Begeistern Sie Ihre Kunden für Ihre Videoinhalte mit KI-generierten Highlight Clips. VAMOS hilft Ihnen bei der Video Highlight Search und erstellt für Sie die passenden Ausschnitte. Erstellen Sie so mit Leichtigkeit optimierte Trailer & Collagen, indem Sie unser AI Framework mit 7 getesteten ML Services nutzen.
Steigern Sie Ihre Conversion und sparen Sie wertvolle Zeit bei der Identifikation von zuschauerrelevanten Highlights Ihres Videos. Mit VAMOS und unserer Video Highlight Search optimieren und automatisieren Sie Ihre Prozesse bei der Video Content Erstellung.
Unser leistungsstarkes Framework aus KI-zentrierten Geschäftsanwendungen ermöglicht es VAMOS.ai, Ihre Daten zu minen, zu analysieren & zu optimieren.
Unser AI basiertes Video Highlight Search hilft Agenturen dabei schneller Thumbnails & Snippets entsprechend der Formatanforderungen der (Werbe-)Plattformen zu generieren indem die KI Kundeninhalte automatisch nach Stimmungen, Personen und Emotionen analysiert. Dadurch können Stunden an Arbeit sparen und effektive Advertising Kampagnen mit passenden Visuals erstellt werden.
Unser AI basiertes Video Highlight Search hilft Content Creators ihre Inhalte für verschiedene Kanäle aufzubereiten, indem sie 90% weniger Zeitaufwand für die Selektion der idealen Szenen und Formate brauchen und dadurch mehr Zeit für Kreativität und die Distribution an ihre Audience haben.
Unser AI basiertes Video Highlight Search hilft Video Produktionen dabei schneller Thumbnails, Trailer und Mouseovers zu generieren indem die Media Assets automatisch nach Stimmungen, Personen und Emotionen analysiert werden. Wir können dadurch gesamten Teams stundenlange Recherche Arbeit ersparen und ermöglichen es stimmungsbasierten Content schneller und zielgruppenorientiert zu platzieren.
Die Frage, die sich jeder Video Content Produzent stellt ist, welche Inhalte aus dem großen Fundus an Video Material stelle ich meinen Zuschauern zur Verfügung? Dies umfasst Nachrichtenfrequenzen und Trailer sowie Snippets für Videoanzeigen, Live Sendungen oder On Demand. Niemand kann zu 100% wissen, was für die Zielgruppe zum aktuellen Zeitpunkt relevant ist.
VAMOS.ai Schlüssel Mining Services unterstützen Sie beim Video Content Management. Die Künstiliche Intelligenz hinter VAMOS gewinnt Insights aus Bewegtbildern, wenn sie Zugang zu Sprache, Bewegtbild und Text hat.
Unsere Asset Matches sind ein AI Power Tool für Broadcaster. Das Asset kann ein Video, Doku oder Film sein, welches Sie
hochgeladen. Daraus kann die KI Matches erstellen.
VAMOS.ai has a set of semantic AI capabilities for deep text understanding and associated functionalities for different languages such as keyword extraction or NER.
A powerful speech-to-text algorithm alongside music and mood detection forms the basis for sound-based analytics.
VAMOS.ai has various image-based AI processing units, including but not limited to object detection and face detection.
Erkennen Sie Personen im Allgemeinen, das Geschlecht, sowie das Alter und sogar Persönlichkeiten automatisch durch unsere visuelle Analyse.
Ermittelt alle Objekte eines Bildes oder Frames. Dazu zählen Gegenstände, Landschaften, Städte, Gebäude, Marken und Tiere.
Klassifiziert visuelle Attribute der Frames, analysiert die Sprache, Gestik und Mimik und ordnet diesen Ausdrücke wie Freude, Wut, Trauer, Ekel oder Überraschung zu.
is where all services come togehter
VAMOS.ai delivers the data-based foundation for successful and outstanding content management & its intelligent delivery.
Unsere Services in der VAMOS.ai Toolbox für MINE, ANALYZE & OPTIMISE
Ein leistungsfähiger Sprache zu Text Algorithmus bildet zusammen mit Musik und Stimmungserkennung die Grundlage für soundbasierte Analysen.
Ein Asset Match verfügt über eine Reihe von semantischen KI Funktionen für tiefes Textverständnis und damit verbundene Funktionalitäten für verschiedene Sprachen, wie z. B. die Extraktion von Schlüsselwörtern oder NER.
Ermittelt alle Objekte eines Bildes oder Frames. Dazu zählen Gegenstände, Landschaften, Städte, Gebäude, Marken und Tiere.
Erkennen Sie Personen im Allgemeinen, das Geschlecht, sowie das Alter und sogar Persönlichkeiten automatisch durch unsere visuelle Analyse.
Unsere KI erstellt für Sie automatisch Untertitel und kann z.B. Ihr Video Interview für Print transkribieren.
Ein Asset Match verfügt über verschiedene bildbasierte KI Verarbeitungseinheiten, u. a. zur Objekterkennung und Stimmenerkennung.
Klassifiziert visuelle Attribute der Frames, analysiert die Sprache, Gestik und Mimik und ordnet diesen Ausdrücke wie Freude, Wut, Trauer, Ekel oder Überraschung zu.
Unsere Services in der VAMOS.ai Toolbox für MINE, ANALYZE & OPTIMISE
VAMOS.ai ist ein Projekt des Frankfurter Company Builders DDG AG in Partnerschaft mit der Business Intelligence Group GmbH (BIG). Der designierte CEO ist der KI-Experte Prof. Dr. Peter Gentsch, der seit den 1990er Jahren einer der Top-Experten auf dem Gebiet der KI ist. Der Ursprung entstand aus dem Forschungsprojekt AI4MEDIA, welches in Zusammenarbeit mit dem ZDF, dem Fraunhofer Institut, der Hochschule Mainz und der Digital Devotion Group unter der Förderung des BMWi entstand.
Peter Gentsch ist Speaker, Unternehmer und Wissenschaftler in einer Person und gehört seit den 1990er Jahren zu den Pionieren und Top-Experten auf dem Gebiet der digitalen Transformation, künstlichen Intelligenz (KI) und Big Data.
Während andere nur über Digitalisierung und Technologietrends referieren, lebt er sie. Mit zahlreichen Unternehmensgründungen und -beteiligungen und fünf erfolgreichen Exits gehört er zu den erfolgreichsten Internet-Unternehmern in Deutschland.
Erfahren Sie mehr über das Thema Video Mining durch die kurzen und prägnanten Einführungen von Peter Gentsch.
Im ersten Video erhalten Sie Einblicke, wie Maschinen heute schon auf unsere menschlichen Schwächen reagieren. Im nächsten Video stellen wir Ihnen die Entwicklung von Streaming Diensten dar. In dem Bereich VAMOS.ai Toolbox stellen wir Ihnen unsere sieben Services vor. Das Video 3 beschreibt, wie die Künstliche Intelligenz Kontext erkennt. Wie die KI durch das Analysieren von Kommunikationsverhalten eines Menschen, diesen virtuell autonom leben kann, stellt Ihnen Peter Gentsch im darauffolgenden Video vor. In den letzten zwei kurzen Video Ausschnitten erfahren Sie mehr über die Text Generierung durch die Künstliche Intelligenz und wie die AI schon heute Filmfrequenzen automatisiert produziert.
Haben Sie Probleme Ihre nachhaltige Videoproduktion sicherzustellen? Müssen Sie viele Nacharbeiten durchführen, die Ihre Produktion verzögern und hohe Kosten verursachen?
Dann ist es an der Zeit sich mit Video-Mining zu beschäftigen. Video-Mining ist bereits heute ein betriebsbereites Werkzeug für die nachhaltige Verwertung von Bewegtbildern und hilft Ihnen dabei, sowohl Ihre bestehenden Prozesse in der Kuration zu optimieren als auch neue Prozesse in der Produktion automatisiert abzubilden.
Neue Angebote und steigende Nutzerzahlen sorgen für ein kräftiges Wachstum im deutschen Pay-VoD- und AVoD-Markt Berlin, den 20. März 2020. Der Boom im Streamingmarkt ist ungebrochen: Ende 2019 generierten die Anbieter von kostenpflichtigen und werbefinanzierten Streamingdiensten in Deutschland einen Gesamtumsatz von 3,6 Mrd. Euro. Bis 2024 werden die Streamingumsätze auf 6,5 Mrd. Euro steigen, ein jährliches Wachstum von durchschnittlich 13 Prozent. (goldmedia.com)
Auch aufgrund der Ausgangsbeschränkungen infolge der Corona-Pandemie entwickelt sich der Streaming-Markt derzeit sehr dynamisch. Das Institut der deutschen Wirtschaft hat fünf Zukunftstrends für Video-on-Demand identifiziert.
1. Die Beliebtheit von Streaming wird weiter zunehmen.
2. Die Verbreitung von Streaming-Modellen wird vor allem bei älteren Konsumenten zunehmen.
3. Eine Monopolisierung des Streaming-Marktes wird ausbleiben. (iwd.de)
Anwendungsfälle:
Medienhäuser stehen vor der Aufgabe, Inhalte in immer kürzeren Intervallen zu produzieren und zu publizieren. Um sich im Wettbewerb zu behaupten, müssen sie ihre Inhalte schnellstmöglich auf ihre Onlineportale bringen. Dabei leisten automatisierte Verfahren einen wichtigen Beitrag.
KI-Verfahren eignen sich zudem hervorragend, um die Qualität und Plausibilität von Inhalten zu bewerten. Entdecken die Programme beim Analysieren (Mining) der Mediathek spannende Sequenzen, können sie diese auf der Basis ihrer Wissensgrundlage bewerten. Sie untersuchen etwa die Quelle der Nachricht: Ist diese bekannt und renommiert?
Sie analysieren, ob andere Videos ein ähnliches Thema bereits behandelt haben und ob diese hohe Aufrufzahlen vorweisen und das Thema somit erfolgsversprechend erscheint. Diese Inhalte können theoretisch auch heute schon automatisiert zusammengestellt, geschnitten & bearbeitet werden und zu dem bestmöglichen Zeitpunkt veröffentlicht werden.
Gesprächs-KI verbessert Anwendungen in vielen Bereichen wie Einzelhandel, Kundendienst, Automobilindustrie und Bankwesen. Aber auch neben den üblichen Sprachassistenten werden die Services weiter ausgebaut und perfektioniert.
Bei Diensten zum Sprachverständnis muss die KI die Absicht des Sprechers oder Texters erkennen. Also das Gesagte oder Geschriebene in einen Kontext einordnen. Das ist notwendig, wenn eine Konversation über mehrere Stufen hinweg geführt werden soll.
Eine Discovery Channel-Dokumentation über die Zukunft der Künstlichen Intelligenz mit dem Titel „ This is AI “ (erstmalig ausgestrahlt am 5. Oktober um 20.15 Uhr auf Discovery Channel) bietet einen kurzen Blick hinter die Kulissen dieser neuen Technologie. Anhand der Vorgabe eines einfachen Diskussionsthemas – z. B. „Soll die Einkommenssteuer abgeschafft werden?“ oder „Soll die musikalische Bildung finanziell gefördert werden?” – durchsucht Project Debater hunderte Millionen von Artikeln aus zahlreichen bekannten Zeitungen und Magazinen, um eine schlüssige 4-minütige Eröffnungsrede zu halten. Dabei verwendet das System gut strukturierte Argumente, überprüft Fakten und bedient sich bei Bedarf sogar Humor, um das Publikum zu überzeugen. Das System hört dann der Rede des menschlichen Gegenübers zu, um dessen Argumente überzeugend zu widerlegen und ein abschließendes Plädoyer zu formulieren. (ibm.com)
Damit mit Bewegtbild schnell und nachhaltig gearbeitet werden kann, müssen Videos Metadaten enthalten, insbesondere zeitbezogene Metadaten. Durch den Einsatz verschiedener KI-Dienste zur Content-Analyse von Bewegtbildern lassen sich Metadaten in sehr hoher Quantität und Qualität automatisiert erzeugen und managen.
So können inzwischen mit Künstlicher Intelligenz automatisierte Videos generiert werden, sodass Medienhäuser ihren Fans im Handumdrehen visuelle Highlights zur Verfügung stellen und damit ihre eigene digitale Präsenz optimieren können.
2018 führte Kevin Macdonald (Oscar-gekrönter Regisseur) Regie bei einem einminütigen Werbespot für Lexus, der komplett von einer KI geschrieben wurde - die auf Luxusanzeigen aus 15 Jahren trainiert worden war. Die Vorgaben wurden also von der KI gemacht und anschließend mit dem Know-How der Inszenierung des Regisseurs umgesetzt. An der komplett automatisierten Filmerstellung wird derzeit an mehreren Stellen geforscht und es gibt auch schon einige annährend brauchbare Ergebnisse, die einen Ausblick auf die zukünftigen Möglichkeiten des Einsatzes von KI in der Medienbranche erahnen lassen.
Während sich die KI-generierte Filmerstellung noch im Forschungsstadium befindet, gibt es bis heute keine DNN-basierte maschinelle Lerntechnik, die einen perfekten Film erstellen kann.
Wir arbeiten aber daran ;)
VAMOS ist Ihr Tool für Video Mining und Highlight Search.
Mit unserer KI sparen Sie Zeit und Kosten, produzieren nutzerrelevanten Video Content und erhalten dadurch mehr Conversions.
VAMOS steht für:
- Einfache Anwendung von Video-Mining
- Effektivitätssteigerung bei der Content-Analyse
- Innovation für die Optimierung des Kurationsprozesses
